例如,对旅客的个人资料(例如,性别,年龄),您可以从收集的调查数据不能真正反映真实的旅客个人资料到您的站点,因为不同群体的不同倾向,数据对调查作出回应。因此,这是否意味着调查数据是无用的?不是真的,但它确实意味着它必须与在此提醒一下处理。
其中一个方法,以减少在数据中潜在的偏见,是随着时间的推移趋势的结果。调查数据是最有用的当您有它连续运行,因为你有一个对现场保健人和时代设计公司monitor,你可以参考评估结果,以市场营销和五星级酒店企业LOGO设计产品开发活动的影响。经过连续数据集也有助于减低一些偏见。
说,例如,你的调查显示,年龄结构的游客到您的五星级酒店标志设计是百分之40和35岁以上35岁以下的百分之六十。我们知道,通常的反应较小年轻人比老年人进行调查,因此我们可能怀疑有一对老年人的数据偏差。然而,如果6个月后你看看那些数据,显示该配置文件已经改变,它现在六成35岁以下和40个百分点35,那么我们可以有理由相信,有随着时间的推移,在剖面上的变化与该配置文件已经成为老。我们也可以查看是否已显着改变,或没有。
另一种方法是减少偏见分割你的数据。其实,我说,你绝对有你的数据进行细分,使有益的,正确理解它。
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