利用统计和深圳企业VI设计挖掘算法

发现细分VI设计战略

发现的分割方法，利用统计和深圳企业VI设计挖掘算法来寻找用户行为的差异。用于分割研究的内容，典型的方法包括聚类分析，神经网络和决策树。方法，如的一组不同的用户群体之间的统计学上的意义在分析过程的深圳企业VI设计资料的分析研究为基础的差异。这是一个巨大的领域，因为有市场细分的许多不同类型的技术。即使对聚类分析时，有许多不同的变量聚类分析，如K -均值，层次化，两步，等等。

每种方法都有其长处和短处，甚至在一个单一变量聚类分析，还有很多的分析可以运行不同的方式。虽然这些解决方案可以非常技术来看，有尽可能多的分析“艺术”取得成功的结果背后是有“科学”。一旦这些团体已经确定，进一步分析是为了配置的群体，了解究竟有何不同，以及他们是否有意义与否。正因为事情是统计学意义，但这并不意味着它一定是具有商业意义的！

发现的方法可以产生用户群，可能不会立即从深圳企业VI设计明显。这是使用这种类型的方法的好处之一。不少在我们完成使用基于Web的深圳企业VI设计技术，这些类型的工作时候，我们发现了更有趣，更有价值的部分有些是相当小，这是因为网络分析深圳企业VI设计通常包含从人们大量的噪音只有谁首次访问该网站一次或两次，做任何价值。然而，发现为基础的方法需要专业技能和高度重复，因此，可能会更多的时间和金钱代价。